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![]() Unidades de investigación » Diseño de circuitos integrados digitales y mixtos » Sistemas microelectrónicos para inteligencia computacional Sistemas microelectrónicos para inteligencia computacional Contacto: Santiago Sánchez Solano santiago Palabras clave: sistemas inteligentes; soft-computing; circuitos neuro-fuzzy; herramientas CAD; diseño basado en modelos; control fuzzy; procesamiento de imágenes fuzzy; internet of things Descripción
Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de nuevas metodologías de diseño y elementos de circuito para aplicaciones de Inteligencia Computacional. Dicho término engloba a un conjunto de técnicas inspiradas en procesos naturales que permiten abordar problemas complejos de una manera más eficiente que mediante las aproximaciones tradicionales. En concreto, nuestro interés se focaliza principalmente hacia la implementación hardware eficiente de sistema neuro-fuzzy y su uso en aplicaciones que aprovechan su capacidad para describir sistemas complejos en términos lingüísticos, así como para manejar la información imprecisa, vaga o incompleta que aparece en muchos problemas del mundo real.
Las actividades relacionadas con esta línea de investigación están dirigidas, fundamentalmente, a cubrir tres grandes objetivos:
![]() Implementación VLSI de un sistema de inferencia fuzzy de 3 entradas y una salida mediante una arquitectura basada en reglas activas
![]() Componentes del entorno Xfuzzy, que integra herramientas para facilitar las distintas etapas de diseño de sistemas basados en lógica fuzzy
Resultados destacados
I. Baturone, A. Barriga, S. Sánchez-Solano, C.J. Jiménez-Fernández and D.R. López, Microelectronic Design of Fuzzy Logic-Based Systems, CRC Press, 2000 » link
S. Sánchez-Solano, A. J. Cabrera, I. Baturone, F.J. Moreno-Velo and M. Brox, "FPGA Implementation of Embedded Fuzzy Controllers for Robotic Applications", IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 54, no. 4, pp. 1937-1945, 2007 » doi
P. Brox, I. Baturone and S. Sánchez-Solano, "Fuzzy Logic-Based Algorithms for Video De-Interlacing", Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 246, Springer, 2010 » doi
S. Sánchez-Solano, E. del Toro, M. Brox, P. Brox and I. Baturone, "Model-Based Design Methodology for Rapid Development of Fuzzy Controllers on FPGAs", IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 9, no. 3, pp. 1361-1370, 2013 » doi
S. Sánchez-Solano and M. Brox, "Hardware implementation of embedded fuzzy controllers on FPGAs and ASICs", in Fuzzy Modelling and Control: Theory and Applications, vol. 9, pp. 235-253, Atlantis Series on Computational Intelligence Systems, Springer-Verlag, 2014 » link
Proyectos y contratos de investigación relacionados con la línea
Diseño microelectrónico de sistemas inteligentes para el procesado de información sensorial (TIC2001-1726-C02-01)
IP: Santiago Sánchez Solano Financia: Gobierno de España 2001-2004 FVISION: Implementación microelectrónica de circuitos difusos para microsistemas inteligentes de visión (TEC2005-04359/MIC)
IP: Ángel Barriga Barros Financia: Min. de Ciencia y Educación Dic 2005 - Dic 2008 DIMISION: Diseño microelectrónico de sistemas de visión para redes de sensores inteligentes (TEC2008-04920)
IP: Santiago Sánchez Solano Financia: Min. de Ciencia e Innovación Ene 2009 - Jun 2012 SEIs: Diseño hardware para sistemas empotrados en entornos inteligentes (TEC2011-24319) » web
IP: Santiago Sánchez Solano Financia: Min. de Ciencia e Innovación Ene 2012 - Sep 2015 Predicción regional de potencia eólica a partir de Lógica Difusa
IP: Iluminada Baturone Castillo Financia: EDP Renováveis 2014 - 2015 |
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