Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de nuevas metodologías de diseño y elementos de circuito para aplicaciones de Inteligencia Computacional. Dicho término engloba a un conjunto de técnicas inspiradas en procesos naturales que permiten abordar problemas complejos de una manera más eficiente que mediante las aproximaciones tradicionales. En concreto, nuestro interés se focaliza principalmente hacia la implementación hardware eficiente de sistema neuro-fuzzy y su uso en aplicaciones que aprovechan su capacidad para describir sistemas complejos en términos lingüísticos, así como para manejar la información imprecisa, vaga o incompleta que aparece en muchos problemas del mundo real.
Las actividades relacionadas con esta línea de investigación están dirigidas, fundamentalmente, a cubrir tres grandes objetivos:

• El desarrollo de arquitecturas eficientes para la implementación de sistemas de inferencia complejos sobre ASICs y FPGAs, así como la propuesta de una metodología de diseño basada en modelos que acelera las etapas de verificación funcional y síntesis de módulos fuzzy y facilita su incorporación en sistemas empotrados.
• La puesta a punto de un entorno de desarrollo de sistemas difusos (Xfuzzy) que facilita las tareas de diseño, verificación y síntesis, tanto software como hardware, de sistemas basados en lógica fuzzy.
• La aplicación de las técnicas y circuitos anteriores a numerosos problemas de robótica, control industrial, sistemas de comunicaciones, procesamiento de imágenes y redes de dispositivos inteligentes para aplicaciones relacionadas con las áreas de seguridad y control medioambiental.

I. Baturone, A. Barriga, S. Sánchez-Solano, C.J. Jiménez-Fernández and D.R. López, Microelectronic Design of Fuzzy Logic-Based Systems, CRC Press, 2000 » link

Diseño microelectrónico de sistemas inteligentes para el procesado de información sensorial (TIC2001-1726-C02-01)
IP: Santiago Sánchez Solano
Financia: Gobierno de España
2001-2004