Proyectos. LLMWARS

Modelos lingüísticos de gran tamaño para la automatización de flujos de trabajo y la reinvención de la síntesis en el diseño analógico

En el contexto de iniciativas transformadoras como la Ley de Chips de la UE y el PERTE Chip de España, diseñadas para garantizar la soberanía tecnológica y el liderazgo de Europa en semiconductores, el diseño de circuitos integrados (CI) analógicos y de radiofrecuencia (RF) destaca como una necesidad omnipresente y una de las fronteras más complejas y estratégicas del campo. A diferencia de los circuitos digitales, donde la automatización está muy avanzada, las herramientas de automatización del diseño electrónico (EDA) analógico/RF siguen dependiendo de la intuición de los expertos, el ajuste manual y las simulaciones iterativas. Esto limita la productividad, especialmente a medida que aumenta la demanda de soluciones analógicas/RF en las tecnologías de comunicación inalámbrica, sensores y médicas. Salvar esta brecha se ha convertido en una prioridad de investigación vital, y la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se exploran cada vez más para mejorar el diseño analógico tradicional.

Investigador/a Principal


Rafael Castro López  >

Detalles del proyecto


  • Tipo: Proyecto de investigación
  • Organismo financiador: CSIC
  • Referencia: ILINK25003
  • Fecha de inicio: 01/01/2026
  • Fecha de fin: 31/12/2027
  • Total concedido: 29.499,70 €

PROYECTOS


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