Implementando conceptos innovadores en silicio
Entrevista a la investigadora del IMSE Rosario Arjona, acerca de la importancia de la privacidad y la utilización de técnicas biométricas en las transacciones electrónicas, en lugar de las tradicionales contraseñas de caracteres.
Presentación del artículo 'Event Data Downscaling for Embedded Computer Vision' en el Congreso VISAPP 2022.
Autores: Amélie Gruel, Jean Martinet, Teresa Serrano-Gotarredona y Bernabé Linares-Barranco.
Privacidad ante todo: pseudónimos confiables y post-cuánticos de personas y cosas.
Rosario Arjona López
El proyecto europeo GOIT, un de cuyos coordinadores es la investigadora del IMSE Piedad Brox, ha sido seleccionado para ser financiado en la convocatoria HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01 con una financiación global de 1.994.328 €
Publicado el libro 'Visual Inference for IoT Systems: A Practical Approach', de los investigadores Delia Velasco Montero, Jorge Fernández Berni y Ángel Rodríguez Vázquez.
Fully Parallel Stochastic Computing Hardware Implementation of Convolutional Neural Networks for Edge Computing Applications
C. Frasser, P. Linares-Serrano, I.D. de los Rios, A. Moran, E.S. Skibinsky-Gitlin, J. Font-Rossello, V. Canals, M. Roca, T. Serrano-Gotarredona and J.L. Rossello
Journal Paper · IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, first online, 2022
IEEE ISSN: 2162-237X
resumen
doi
The Influence of MPPT Algorithms in the Lifespan of the Capacitor Across the PV Array
A. Alcaide, R. Gomez-Merchan, E. Zafra, E.P. Martin, J.M. López-Rodriguez, J.I. Leon, S. Vazquez and L.G. Franquelo
Journal Paper · IEEE Access, vol. 10, pp 40945 - 40952, 2022
IEEE ISSN: 2169-3536
resumen
doi
Event Data Downscaling for Embedded Computer Vision
A. Gruel, J. Martinet, T. Serrano-Gotarredona and B. Linares-Barranco
Conference · International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP 2022
resumen
FeFETs for Phase Encoded Oscillatory based Computing
J. Núñez, M. Jiménez, B. Linares-Barranco and M.J. Avedillo
Conference · Design, Automation and Test in Europe DATE 2022
resumen
El área de especialización del Instituto es el diseño de circuitos integrados analógicos y de señal mixta en tecnología CMOS, así como su uso en diferentes contextos de aplicación tales como dispositivos biomédicos, comunicaciones inalámbricas, conversión de datos, sensores de visión inteligentes, ciberseguridad, computación neuromórfica y tecnología espacial.
La plantilla del IMSE-CNM está formada por unas cien personas, entre personal científico y de apoyo, que participan en el avance del conocimiento, la generación de diseños de alto nivel científico-técnico y la transferencia de tecnología.